本網站 (a.k.a PySA Tools) 主要提供線上的光譜影像分析服務，前身是 PySA GUI 及 PySA WebApp，相較於 2017 年開發的 PySA GUI 單機版，為了有更好的跨平台特性，遂於 2018 年建置了「PySA WebApp」，只要有辦法把光譜影像上傳到網路，就可以快速的對影像進行分析並取得數據，同時也可將分析結果分享到公開的資料庫。然而，畢竟它的介面過於陽春且不易維護，同時又打算加入會員系統，遂於 2019 年重新規劃並製作出本網站，前端使用 jQuery、Bokeh JS、Bootstrap 4，後端使用 Django、PostgreSQL、AWS S3，運用 Docker 佈署於 Heroku 。本網站會持續進行維護及開發新功能，目前提供的服務項目可參考首頁及 QuickStart 的介紹。
這裡所說的 Database 就是指 Gallery 裡的內容。這是一個光譜數據的分享平台，藉由使用者有意義的分享來壯大資料庫內容，同時也讓有需要的朋友，不只是能夠取得可供分析或具有參考價值的數據，更能學習到相關的光譜知識或訊息。每個光譜圖及影像都有其背後的故事，可能是科學知識、經驗分享、新的發現等等，透過分享者用心的述說，讓數據變得更有意義，而且平台數據的使用授權皆為 CC0 授權，使用者可以放心的取用並做任何用途。然而，現階段 Gallery 的內容及分享方式將暫時沿用「PySA WebApp」的資料及介面，新版資料庫正在加緊規劃當中。
模型使用 1D-CNN 架構，可辨識 7 種光譜影像類型，在 Test set 上有 95.8% 正確率，相關細節及原始碼可參閱我們的 nnSIC ，這裡就不再贅述。目前此項目是以展示為目的，使用者上傳光譜影像，遠端 API 回傳辨識結果，其結果僅供參考，畢竟非學術研究且訓練樣本還是不夠多。此外，未來會再結合特徵峰辨識技術，進而實現光譜影像的波長校正自動化。